Descrição

p Para aprender  strong em data science /em /strong  de verdade, além de dominar as ferramentas bibliotecas, frameworks, módulos e kits , você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do  strong em Data Science  /em /strong do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero. /p p Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao  em strong data science /strong /em . Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje. /p p Faça um curso intensivo de Python /p p Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade e saiba como e quando aplicar essas operações no  strong em data science /em /strong /p p Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados /p p Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina /p p Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos /p p Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados /p p Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.   strong Rohit Sivaprasad /strong  Engenheiro, Facebook /p p Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina. Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.   strong Tom Marthaler /strong  Gerente de Engenharia, Amazon /p p É bem difícil traduzir os conceitos do data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.   strong William Cox /strong  Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub /p